Le progrès des technologies d’imagerie médicale nous porte à croire que la rapidité et l’automatisation de certaines tâches ont libéré du temps dans l’agenda des professionnels de l’imagerie médicale. Par exemple, un examen d’imagerie aux rayons X est passé d’un temps d’exposition de 25 minutes à la fin du XIXè siècle à seulement quelques secondes, voire moins, aujourd’hui.[1]^,[2]

Pourtant, en tapant « radiologue » sur Pubmed, 6 des 10 premiers résultats traitent de leur rôle de plus en plus complexe, voire de « burnout » ou de dépression.

En effet, malgré le gain de temps, le nombre d’examens a explosé et le suivi thérapeutique exige de plus en plus d’imagerie. Celle-ci a un rôle : 1) préventif, avec les campagnes de dépistages des cancers du sein ou des poumons par exemple , 2) de diagnostique et aussi 3) curatif dans le registre de la radiologie interventionnelle qui ne cesse de croître.

Les examens sont de plus en plus complexes à analyser et la myriade de biomarqueurs associés aux images rend la tâche exhaustive et extrêmement difficile, particulièrement dans un contexte d’urgence. D’où le rôle grandissant de l’IA pour soutenir le radiologue dans toutes ses nouvelles missions.

Il est important de redonner du temps-patient au radiologue. En effet, dans une course folle liée à la succession des examens, le radiologue a moins de disponibilité pour ses patients.

Voilà pourquoi nous devons unir nos efforts pour fournir des outils automatisés, basés sur l’IA ou d’autres techniques, qui permettent de libérer le radiologue des tâches répétitives sans valeur ajoutée. Environ 80% des examens d’imagerie sont normaux. Un outil qui permettrait de différencier ces cas de ceux qui nécessitent l’attention du radiologue accorderait un gain de temps considérable.

A l’échelle globale, les radiologues sont également activement impliqués dans la recherche clinique, contribuant indirectement à l’amélioration des techniques d’imagerie. Cela est d’autant plus important dans un contexte où la population vieillit et où la recherche s’oriente vers la médecine personnalisée/de précision et le développement des technologies de l’information.

Dans le futur, j’imagine une pratique radiologique réussie comme étant synonyme de collaboration et de communication avec les différents spécialistes dans une approche multidisciplinaire ; de soins centrés sur le patient ; de temps réservé à la recherche et à l’apprentissage continu ; d’équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Chacun de ces compartiments devrait grandement bénéficier de l’intégration de l’IA et des processus d’’automatisation.

Ecrit par Fayçal Djeridane, CEO d’Olea Medical

[1] Feldman A (1989). « A sketch of the technical history of radiology from 1896 to 1920 ». Radiographics. 9 (6): 1113–1128. doi:10.1148/radiographics.9.6.2685937.

[2] Ou X, et al. Recent Development in X-Ray Imaging Technology: Future and Challenges. Research (Wash D C). 2021. doi: 10.34133/2021/9892152